Depth Estimation (DepthAny. V2)

Bu fonksiyon bloğu, tek bir RGB/BGR görüntüsünden piksel başına derinlik (mesafe) tahmini yapar. Renkli bir derinlik görselleştirmesi ve inceleme, kayıt veya diğer işlem bloklarına besleme için kullanılabilecek gri tonlamalı bir derinlik haritası üretir.

📥 Girdiler

Image Tekli RGB/BGR görüntü; derinlik tahmini için kullanılan giriş görüntüsü.

📤 Çıktılar

Depth Vis Tahmin edilen derinliğin renkli görselleştirmesi (kolay inceleme için).

Depth Map 0–255 aralığına normalize edilmiş gri tonlamalı derinlik haritası (analiz ve sonraki bloklar için uygundur).

🕹️ Kontroller

Model Size Doğruluk/hız dengesi için model boyutu seçimi. Genellikle Small, Base ve Large seçenekleri bulunur. Max Size İşleme sırasında kullanılacak en büyük görüntü boyutunu sınırlayan kaydırıcı. Daha büyük değerler daha fazla detay sağlar ancak işlem süresini artırır.

🎨 Özellikler

• Hem görsel bir derinlik haritası (colorized) hem de ham gri tonlamalı bir derinlik görüntüsü üretir, böylece farklı kullanım senaryoları için esneklik sağlar.

• Model seçim kontrolü, çıkarım hızı ile doğruluk arasında tercih yapmanıza olanak tanır.

• Max Size çok büyük görüntülerin işlemi yavaşlatmasını engeller; blok verimli çıkarım için girişleri otomatik olarak yeniden boyutlandırır.

• Kullanılabilir işlem kaynaklarını otomatik olarak kullanarak mümkün olan en iyi verimi sağlamaya çalışır (UI düzeyinde davranış).

⚙️ Çalışma Mekanizması

Blok çalıştırıldığında mevcut giriş görüntüsünü alır, isteğe bağlı olarak Max Size ayarına uygun şekilde yeniden boyutlandırır, seçilen model boyutuyla işler ve iki çıktıyı döndürür: renkli görselleştirme ve normalize edilmiş gri tonlamalı derinlik haritası. Daha büyük modeller ve daha yüksek Max Size değerleri işlem süresini artırır.

📝 Kullanım Talimatları

1. Görüntü üreten bir bloğu Image girişine bağlayın.

2. İhtiyacınız olan doğruluk vs. hız dengesine göre Model Size seçin.

3. Yeterli detay koruyarak işlem süresini sınırlamak için Max Size ayarını yapın.

4. Sonuçları hızlıca incelemek için Depth Visi kullanın; sayısal işlem veya sonraki bloklar için Depth Mapi kullanın.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

• Çok büyük görüntüler için, önemli bölgeyi koruyarak işlem süresini azaltmak amacıyla bu bloktan önce Image Resizer kullanın.

• Giriş görüntüsü düşük çözünürlüklüyse, derinlik tahmininden önce detayları artırmak için yukarı akışta Super Resolution çalıştırmayı deneyin.

• İş akışında görsel inceleme yapmak için Depth Visi Show Image bloğuna bağlayın.

• Sonuçları otomatik kaydetmek için Depth Vis veya Depth Mapi Image Logger ya da Image Writee gönderin.

• Denemelere hızlı geri bildirim almak için başlangıçta Model Sizei Small olarak ayarlayın; ayarlar kararlı hale gelince Base veya Large’a geçin.

(hint: recommended companion blocks — Image Resizer, Super Resolution, Show Image, Image Logger, Image Write)

🛠️ Sorun Giderme

• İşlem çok yavaşsa: Model Sizei düşürün veya Max Sizei azaltın.

• Sonuçlar kaba görünüyorsa: Max Sizei artırın veya daha büyük bir Model Size deneyin (işlem kaynakları izin veriyorsa).

• Çıktı görünmüyor veya blok takılıyorsa: yukarı akıştaki görüntü bloğunun geçerli görüntü kareleri sağladığından emin olun.

• Sonuçların gözden geçirilmesini istiyorsanız, çıktıları Image Logger veya Show Imagee yönlendirerek beklentileri doğrulayın.