For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

OCR (EasyOCR)

EasyOCR motorunu kullanarak görüntülerdeki metni tespit eden bir fonksiyon bloğudur. Tanınan metni, bireysel metin segmentlerini, sınırlayıcı kutuları ve isteğe bağlı olarak açıklamalı bir görüntüyü döndürebilir. Döndürülmüş metinlerle başa çıkmak için otomatik döndürme denemeleri içerir.

📥 Girdiler

Image Metni tanınacak gri tonlu veya renkli görüntü.

📤 Çıktılar

Result Tespit edilen metin kutları ve isteğe bağlı metin etiketleriyle açıklamalı görüntü.

Whole Text Tanınan tüm metnin birleştirilmiş tek bir dize hâlinde çıktısı.

Texts Tanınan metin segmentlerinin listesi.

Boxes Her tespit edilen metin için çokgen kutuların listesi (her kutu 4 nokta).

🕹️ Kontroller

Use auto rotation Döndürülmüş metin tespitini iyileştirmek için görüntüyü (90°, -90°, 180°) döndürme denemelerini etkinleştirir.

Show Texts Açıklamalı Result görüntüsünde tanınan metin etiketlerinin gösterilmesini açıp kapatır.

Threshold Düşük güven skorlu metin tespitlerini filtrelemek için güven eşiği kaydırıcısı (0–100%).

🎯 Özellikler

  • Çok açılı tespit: Use auto rotation etkin olduğunda döndürülmüş metinleri işlemek için basit döndürme denemeleri yapar.

  • Güven filtresi: Threshold ile zayıf tespitleri çıkarma olanağı sağlar.

  • Görsel çıktı: Tespitler üretildiğinde kutular ve isteğe bağlı metin etiketleriyle açıklamalı bir Result görüntüsü döndürür.

  • Hem birleştirilmiş Whole Text hem de ayrı Texts ve Boxes çıktıları downstream işlemler için sunar.

📝 Kullanım

  1. Görüntü üreten bir bloğun çıktısını Image soketine bağlayın.

  2. Kaynak görüntüler döndürülmüş olabilir ise isteğe bağlı olarak Use auto rotationu etkinleştirin.

  3. Hassasiyet ile yanlış pozitifler arasındaki dengeyi belirlemek için Thresholdu ayarlayın.

  4. Result görüntüsünde metin etiketlerinin çizilmesini istiyorsanız Show Textsi etkinleştirin.

  5. Tanınan metni ve kutu koordinatlarını kaydetmek, loglamak veya daha ileri işlemek için çıktıları kullanın.

📊 Değerlendirme

Bloğu çalıştırdığınızda, giriş görüntüsünü (etkinse döndürülmüş varyantlarıyla birlikte) analiz eder, tespitleri Thresholda göre filtreler ve açıklamalı görüntüyü (varsa), tam birleştirilmiş metni, metin segmentleri listesini ve çokgen kutu listesini döndürür.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

  • Küçük veya bulanık metinlerde tanımayı iyileştirmek için Image Resizer veya Super Resolution ile ön işleme yapın.

  • Bloğun ilgili bölgelere odaklanması için önce Image ROI Select veya Image ROI kullanarak metin alanını kırpın.

  • Metin karmaşık arka plan üzerindeyse arka planı azaltmak için Background Removal (RMBG-1.4) veya Background Removal (BiRefNet) kullanın.

  • Kontrastı ve okunabilirliği artırmak için girdiye bağlı olarak Auto Contrast, Adjust Colors, Denoising veya Image Threshold uygulayın.

  • Canlı denetim için Result çıktısını önizlemek üzere Show Imagee yönlendirin.

  • Tespit görüntülerini veya logları Image Logger, Image Write ile kaydedin ya da tanınan metni Data to JSON veya CSV Export ile dışa aktarın.

  • Farklı OCR davranışları gerekiyorsa, genel OCR bloğu ile karşılaştırma yapın veya özel görseller bindirmek için Draw Detections ile birleştirin.

🛠️ Sorun Giderme

  • Metin tespit edilmedi: Thresholdu düşürün ve giriş görüntüsünün çok küçük olmadığından emin olun — gerekirse Image Resizer veya Super Resolution deneyin.

  • Yanlış pozitifler veya bozuk metinler: Thresholdu artırın ve girdiyi stabilize etmek için Denoising veya Auto Contrast uygulayın.

  • Döndürülmüş metin bulunamıyor: Yaygın döndürmeleri denemek için Use auto rotationu etkinleştirin veya bir referansınız varsa Auto Alignment ile ön hizalama yapın.

  • Çok fazla küçük tespit: Image ROI Select ile ilgilenilen bölgeye kırpın ve downstream bloklarda sınır kutusu boyutuna göre sonuçları filtreleyin.

Son güncelleme