Circle Detector

Bu fonksiyon bloğu, bir giriş görüntüsü içinde dairesel desenleri tespit etmek için kullanılmaktadır. Hough Circle Transform tekniğini kullanarak görüntüler içindeki daireleri etkili bir şekilde bulur ve belirtir.

📥 Girdiler

Image Any Bu giriş, dairesel desenler içerebilecek herhangi bir görüntü verisi kabul eder.

📤 Çıktılar

Result Tespit edilen dairelerin işaretlendiği çıktı görüntüsü.

Positions Tespit edilen dairelerin koordinatları, daha sonraki işleme veya analiz için kullanılabilir.

Number of Circles Görüntüdeki tespit edilen dairelerin toplam sayısı.

Circles Tespit edilen daireler hakkında, daire türü tarafından belirlenen formatta detaylı bilgi, çeşitli özellikler ile birlikte.

🕹️ Kontroller

dp Daire tespitinde kullanılan görüntü çözünürlüğü ile akümülatör çözünürlüğü arasındaki ters oranı ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı.

Edge Detection Canny kenar tespitine geçirilen iki eşikten daha yüksek olanı ayarlamak için bir kaydırıcı (daha düşük olanı iki kat daha küçük).

Threshold Daire tespit yöntemi için merkez eşik değerini belirleyen bir kaydırıcı.

Min Distance Tespit edilen dairelerin merkezleri arasındaki minimum mesafeyi belirleyen bir parametre.

Min Radius Dairelerin tespit edilmesi için tanımlanan minimum yarıçapı belirtmek için kullanılan ve giriş görüntüsünün genişliğine göre yüzde olarak ifade edilen bir kaydırıcı.

Max Radius Tespit edilecek dairelerin maksimum yarıçapını ayarlamak için kullanılan ve giriş görüntüsünün genişliğine göre yüzde olarak tanımlanan bir kaydırıcı.

🎨 Özellikler

Flexible Parameters Kullanıcılar, farklı türdeki giriş görüntüleri için daire tespitini optimize etmek üzere birkaç parametreyi ince ayar yapabilir.

Visual Feedback Elde edilen çıktı görüntüsü, tespit edilen daireleri net bir şekilde işaretleyerek tespit süreci hakkında gerçek zamanlı görsel geri bildirim sunar.

📝 Kullanım Talimatları

1. Connect Input: Daireler içerebilecek giriş görüntünüzü Image Any girişine bağlayın.

2. Adjust Parameters: Daire tespitini optimize etmek için kaydırıcıları kullanarak parametreleri ayarlayın.

3. Evaluate: Daireleri tespit etmek için bloğu çalıştırın. Çıktı, tespit edilen daireleri ve bu dairelerin konumları ve sayıları hakkında ilgili verileri içerecektir.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu giriş görüntüsünü analiz eder ve üzerinde belirlenen dairelerle birlikte konumları ve sayıları içeren bir çıktı döndürür.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Edge Detection'i Ayarlama

Daireleri tespit etmekte zorlanıyorsanız, görüntü netliğine bağlı olarak Edge Detection parametresini daha yüksek veya daha düşük ayarlamayı deneyin.

Farklı Yarıçap Değerlerini Test Etme

Giriş görüntüsündeki dairelerin beklenen boyutlarına bağlı olarak Min Radius ve Max Radius için farklı değerler deneyin.

Ön İşleme Kullanma

Daire desenlerinin tespitini kolaylaştırmak için Blur veya Image Threshold blokları gibi ön işleme tekniklerini kullanabilirsiniz.

Daha Doğru Tespit

Daha yüksek bir Min Distance değeri kullanmak, üst üste gelen tespitleri önleyerek yanlış pozitiflerin tespit edilmesini azaltabilir.

🛠️ Sorun Giderme

Hiçbir Daire Tespit Edilmedi

Hiçbir daire tespit edilmediyse, parametreleri ayarlamayı deneyin, özellikle Threshold ve Min Radius ayarlarını giriş görüntünüze uygun bir yapı bulana kadar değiştirin.

Yumuşak veya Bulanık Daireler

Daireler yumuşak görünüyorsa veya iyi tanımlanmıyorsa, bu blokdan önce giriş görüntünüze Gaussian Blur gibi bir ön işleme yöntemi uygulamayı düşünün.