> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/blocks-reference/detections-shapes/roi-processing/image-roi.md).

# Image ROI

Bu fonksiyon bloğu, kullanıcıların bir görüntü içinde ilgi alanını (ROI) tanımlamasına olanak tanır. Giriş görüntüsünü kırpmak için kaydırıcılar kullanarak, daha fazla işlem için odaklanmış bir alan sağlar.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Belirli bir bölgeyi çıkarmak istediğiniz giriş görüntüsü.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` Bu çıktı, giriş görüntüsünden kırpılan ilgi alanını döndürür.

`Rectangle` Tanımlanan ROI'nin koordinatları, bir şekil formatında sağlanır.

## 🕹️ Kontroller <a href="#controls" id="controls"></a>

`Input Image Size (H, W)` Bu etiket, referans için giriş görüntüsünün yüksekliğini ve genişliğini gösterir.

`Width` Giriş görüntüsünden kırpılacak ROI'nin genişliğini ayarlamanıza olanak tanıyan yatay bir kaydırıcı.

`Height` Giriş görüntüsünden kırpılacak ROI'nin yüksekliğini ayarlamanıza olanak tanıyan yatay bir kaydırıcı.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Dynamic ROI Definition` Kullanıcılar, kaydırıcıları istedikleri boyutlara ayarlayarak giriş görüntüsündeki ROI'yi etkileşimli olarak tanımlayabilir.

`Real-time Feedback` ROI boyutları ayarlandıkça, güncellenmiş boyutlar hemen etikette yansır.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Input Image Connection**: Herhangi bir görüntüyü `Image Any` girişine bağlayın.
2. **Adjust Width and Height**: Giriş görüntüsünden istenen ROI boyutlarını seçmek için `Width` ve `Height` kaydırıcılarını kullanın.
3. **Evaluate**: Bloku çalıştırarak, kırpılan alanı çıktı olarak ve tanımlanan bölgenin dikdörtgen koordinatlarıyla birlikte görün.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Uygulama sırasında, bu blok kaydırıcılar tarafından belirlenen ROI'ye dayanarak kırpılan görüntüyü çıktılar.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>ROI Boyutlandırma</summary>

Yalnızca orijinal görüntü boyutlarının sınırları içinde ROI boyutunu tanımladığınızdan emin olun, aksi takdirde indeksleme hatalarıyla karşılaşabilirsiniz.

</details>

<details>

<summary>Dynamik Aralık Ayarlama</summary>

Görüntü boyutunu değiştirdiğinizde, kaydırıcıların dinamik aralık güncellemesini kontrol etmeyi düşünün, böylece her zaman mevcut giriş görüntüsü boyutlarınızla eşleşirler.

</details>

<details>

<summary>Tamamlamadan Önce Önizleme</summary>

Etkileşimli oturumlar için, kaydırıcıları ayarladıktan sonra bloğu sıkça değerlendirerek mükemmel ROI'yi bulmanıza yardımcı olur.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Geçersiz ROI Boyutu</summary>

ROI boyutlarıyla ilgili bir hata alırsanız, seçilen genişlik ve yüksekliğin giriş görüntüsü boyutlarının kısıtlamaları içinde olup olmadığını kontrol edin.

</details>

<details>

<summary>Çıktı Görüntüsü Boş Görünüyor</summary>

Çıktı görüntüsü boşsa, seçilen ROI boyutlarının gerçekten görülebilir veriler içeren giriş görüntüsünün bir alanını kapsadığından emin olun; aksi takdirde, kaydırıcıları buna göre ayarlayın.

</details>