> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/blocks-reference/detections-shapes/roi-processing/image-roi-center.md).

# Image ROI Center

Bu fonksiyon bloğu, belirtilen merkez koordinatlarına, genişlik ve yüksekliğe dayalı olarak bir görüntüyü kesmek için kullanılır. Kullanıcıların bir görüntü içinde daha fazla işleme için belirli bir ilgi alanı (ROI) tanımlamalarını sağlar.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` İlgi alanının çıkarılacağı giriş görüntüsü.

`Center` Kesilecek alanın merkezini temsil eden bir nokta.

`Width` Kesim alanının genişliği.

`Height` Kesim alanının yüksekliği.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` Belirtilen ilgi alanından çıkarılan kesilmiş görüntü.

`Rectangle` ROI'yi tanımlayan dikdörtgen alanın koordinatları.

## 🕹️ Kontroller <a href="#controls" id="controls"></a>

Bu fonksiyon bloğunun doğrudan kontrolleri yoktur, çünkü giriş parametreleri bağlantılı düğümler aracılığıyla doğrudan belirtilir.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Flexible Cropping` Merkez koordinatlarına ve ayarlanabilir boyutlara dayalı olarak kesim alanını dinamik olarak tanımlama imkanı sağlar.

`Output Rectangle Coordinates` Kesilmiş dikdörtgenin koordinatlarını çıktı olarak verir ve kesim alanı hakkında daha fazla işlem veya notlandırma için yararlı bilgiler sağlar.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Connect Input Image**: `Image Any` girişine bir görüntü bağlayın.
2. **Specify Center**: `Center` girişinde kesim alanının merkezine bir nokta sağlayın.
3. **Set Dimensions**: Kesim alanı için istenen `Width` ve `Height` değerlerini tanımlayın.
4. **Evaluate Block**: Bloğu çalıştırarak görüntüyü işleyin ve kesilmiş çıktıyı ile dikdörtgen koordinatlarını elde edin.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu merkezi nokta ve belirtilen boyutlar tarafından tanımlanan görüntü alanını çıktı olarak verir; sonuçta orijinalin kesilmiş bir versiyonu olan yeni bir görüntü elde edilir.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Merkez Koordinatını Belirleme</summary>

Merkez koordinatlarının orijinal görüntünün sınırları içinde geçerli olduğundan emin olun, aksi takdirde hatalarla karşılaşabilirsiniz.

</details>

<details>

<summary>Geçerli Boyutları Kontrol Etme</summary>

Kesim alanının tanımlanan genişlik ve yüksekliğinin orijinal görüntünün boyutlarını aşmadığından emin olun.

Orijinal boyutları doğru bir şekilde kontrol etmek için `Image Resolution and Channel Value` bloğunu kullanmak isteyebilirsiniz.

</details>

<details>

<summary>Diğer Fonksiyonlarla Kullanım</summary>

Bu blok, kesim sonrası ROI'nin görsel onayı için `Show Image` bloğuyla iyi çalışır.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Kesilmiş Görüntü Boş</summary>

Elde edilen kesilmiş görüntü boş görünüyorsa, merkezi koordinatların ve boyutların kesmek istediğiniz alan için doğru ayarlandığından emin olun.

</details>

<details>

<summary>Koordinatlar Sınırların Dışında</summary>

Sınır dışı koordinatlar ile ilgili bir hata alırsanız, girişleri gözden geçirerek orijinal görüntü boyutlarının sınırları içinde kaldıklarından emin olun.

</details>