Distance Transformation

Bu fonksiyon bloğu, siyah piksele olan mesafeyi temsil eden sürekli bir mesafe değeri gösterimine, gri tonlama görüntüsünü dönüştürmek için tasarlanmıştır. Her pikselin değeri, en yakın siyah piksele olan mesafesini temsil eder.

📥 Girdiler

Image Gray Farklı mesafe dönüşüm algoritmaları kullanılarak dönüştürülecek gri tonlama bir görüntü.

📤 Çıktılar

Image Gray Çıktı, mesafe dönüştürülmüş görüntüyü temsil eden bir gri tonlama görüntüsüdür.

🕹️ Kontroller

Transformation Type Kullanıcıların uygulanacak mesafe dönüşüm türünü seçmelerine olanak veren bir açılır menü. Seçenekler:

• DIST_L2 - Öklidyen mesafe.

• DIST_L1 - Manhattan mesafesi.

• DIST_C - Chebyshev mesafesi.

🎨 Özellikler

Flexible Distance Metrics Kullanıcılar, belirli ihtiyaçlarına uygun çeşitli dönüşüm türleri arasından seçim yapabilirler.

Normalized Output Çıktı görüntüleri, mesafelerin görsel temsilini artırmak için normalize edilir.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Grayscale Image: Gri tonlama bir görüntüyü Image Gray girişine bağlayın.

2. Select Transformation Type: İstenilen mesafe dönüşüm türünü Transformation Type açılır menüsünden seçin.

3. Evaluate: Mesafe dönüştürülmüş görüntüyü elde etmek için bloğu çalıştırın.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu giriş görüntüsünü işler ve beyaz piksel ile en yakın siyah piksel arasındaki mesafeyi görsel olarak temsil eden bir çıktı görüntüsü oluşturur.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Görüntü Hazırlığı

Ön plan ve arka plan pikselleri arasında net ayrımlar tanımlamak için bu fonksiyon bloğundan önce Image Threshold kullanılması önerilir.

Mesafe Dönüşüm Türü Seçimi

Hangi mesafe dönüşüm türünün belirli görüntü işleme göreviniz için en iyi sonuçları verdiğini belirlemek için farklı türlerle denemeler yapın.

🛠️ Sorun Giderme

Çıktı Görüntüsü Yok

Elde edilen çıktı görüntüsü beklenildiği gibi değilse, giriş görüntüsünün gerçekten gri tonlama olduğundan emin olun. Fonksiyon bloğuna geçerli bir görüntü sağladığınızdan emin olun.

Beklenmeyen Mesafe Değerleri

Mesafe değerleri yanlış görünüyorsa, mesafe dönüşümünü etkileyebilecek herhangi bir gürültü veya artefakt var mı diye giriş görüntüsünü kontrol edin. Denoising gibi ön işleme adımları, çıktıyı iyileştirmeye yardımcı olabilir.