> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/blocks-reference/image-transformations/operations/add-images.md).

# Add Images

Bu fonksiyon bloğu, iki giriş görüntüsüne ağırlık vererek ekleme yapmak amacıyla tasarlanmıştır. Her iki görüntünün piksel değerlerini etkili bir şekilde birleştirerek yeni bir görüntü oluşturur.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Eklenecek ilk görüntü.

`Image Any` Eklenecek ikinci görüntü.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` Her iki giriş görüntüsünün piksel değerlerinin eklenmesiyle elde edilen sonuç görüntüsü.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Simple Addition` İki görüntünün piksel değerlerini doğrudan birleştirerek hızlı görüntü manipülasyonu sağlar.

`Pixel Value Clipping` Piksel değerlerinin 0-255 geçerli aralığında kalmasını sağlar, bu sayede taşmayı önler ve görüntü bütünlüğünü korur.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Connect Images**: İki görüntü kaynağını (örn. `Load Image`, `Show Image` veya başka bir görüntü üreten düğüm) iki giriş soketine bağlayın.
2. **Run the Block**: Görüntüleri bağladıktan sonra, bloğu çalıştırarak birleştirilmiş sonucu görün.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu iki giriş görüntüsünü toplar ve bir çıkış olarak yeni bir görüntü üretir, böylece her iki görüntüyü piksel değerlerine göre etkili bir şekilde birleştirir.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Farklı Boyutlardaki Görüntüleri Kullanma</summary>

Eğer iki giriş görüntüsü farklı boyutlara sahipse, bu fonksiyon bloğunu kullanmadan önce `Image Resizer` bloğunu kullanarak boyutlarını eşleştirmeyi düşünün. Bu, beklenmedik sonuçlardan kaçınmanıza yardımcı olacaktır.

</details>

<details>

<summary>Diğer İşlemlerle Birleştirme</summary>

Eklemeden önce görüntülere `Blur` veya `Denoising` gibi filtreler uygulayarak sonucunuzu geliştirebilirsiniz.

</details>

<details>

<summary>Çıkış Parlaklığını Anlama</summary>

Çıkış beklediğinizden daha parlak görünüyorsa, ekleme işlemi piksel değerlerini artırdığından kaynaklanır. Bu bloğu kullanmadan önce giriş görüntülerinin birinin parlaklığını ayarlamak isteyebilirsiniz.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Koyu Çıkış Görüntüsü</summary>

Elde edilen görüntü çok koyu görünüyorsa, çok koyu görüntüleri bir araya getirmediğinizden emin olun. Eklemeden önce uygun bir görüntü ayarlama fonksiyonu kullanarak bir veya her iki görüntünün parlaklığını ayarlayın.

</details>

<details>

<summary>Çıkış Piksel Kırpılması</summary>

Fonksiyon, piksel değerlerinin 0-255 aralığında kalmasını sağlar. Eğer görüntü kalitesinin etkilendiğini düşünüyorsanız, her görüntü için belirli ağırlıklarla karıştırmayı kontrol etmek için `Add Images Weighted` kullanmayı düşünebilirsiniz.

</details>