Edge Filter

Bu fonksiyon bloğu, belirtilen eşiklere göre kenarları vurgulayarak Canny kenar tespit algoritmasını giriş görüntüsüne uygular. Kenar tespiti hassasiyetinin dinamik olarak ayarlanmasını sağlamak için bir kaydırıcı kullanır.

📥 Girdiler

Image Any Bu giriş, kenar tespitinin gerçekleştirileceği genellikle gri tonlamalı bir görüntü bekler.

📤 Çıktılar

Image Gray Çıktı, tespit edilen kenarları içeren gri tonlamalı bir görüntüdür.

🕹️ Kontroller

Filter Coefficient Bu kaydırıcı, kenar tespitinin hassasiyetini ayarlamanıza olanak tanır. Kaydırıcıyı hareket ettirmek, Canny kenar tespit algoritmasında kullanılan eşikleri değiştirecektir.

🎨 Özellikler

Dynamic Threshold Adjustment Kenar tespit eşikleri, hemen geri bildirim almak için kaydırıcı kullanılarak gerçek zamanlı olarak değiştirilebilir.

Robust Edge Detection Canny algoritmasını kullanır, bu da kenar tespitindeki doğruluğu ile bilinir ve nesne sınırlarını tanımlamak için etkili bir araçtır.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Image: Girişe gri tonlamalı bir görüntü bağlayın. Görüntü renkli ise, girişten önce gri tonlamaya dönüştürmek gerekebilir.

2. Adjust Threshold: Kenar tespitinin hassasiyetini değiştirmek için Filter Coefficient kaydırıcısını kullanın.

3. Evaluate: Kenar tespitini gerçekleştirmek için bloğu çalıştırın ve tespit edilen kenarları vurgulayan sonuç görüntüsünü görün.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu çıktıda girişte tespit edilen kenarların işaretlendiği bir görüntü üretir, bu da nesnenin konturlarını görselleştirmenizi kolaylaştırır.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Daha İyi Sonuçlar İçin Ön İşleme

Kenar filtresi uygulamadan önce, giriş görüntüsünü Bilateral Filter veya Gaussian Blur ile ön işlemeyi düşünün. Bu, gürültüyü azaltmaya ve kenar tespitinin netliğini artırmaya yardımcı olur.

Hassasiyeti Ayarlama

Kaydırıcıyı hareket ettirmek büyük bir fark yaratabilir. Daha düşük değerler, daha az katı tespit koşulları oluşturur; daha yüksek değerler ise daha yoğun kenarların tespit edilmesini gerektirir.

Diğer Filtrelerle Birlikte Kullanma

Edge Filter'ı, giriş görüntüsünün belirli bölgelerine veya özelliklerine odaklanmak için Threshold veya Image ROI gibi diğer filtreleme teknikleri ile birleştirin.

🛠️ Sorun Giderme

Kenar Bulunamadı

Giriş görüntüsünün tamamen homojen olmadığından (tamamen beyaz veya tamamen siyah gibi) emin olun. Ayrıca, kaydırıcıyı daha düşük bir değere ayarlamak daha fazla kenarın tespit edilmesine yardımcı olabilir.

Giriş Görüntüsü Sorunları

Giriş görüntüsünün düzgün bir şekilde bağlandığından ve kenar tespitine uygun bir formatta (gri tonlama) olduğundan emin olun. Gerekirse, önceki bir fonksiyon bloğu kullanarak gri tonlamaya dönüştürün.