Image Adaptive Threshold

Bu fonksiyon bloğu, bir görüntüye uyarlanabilir eşikleme tekniklerini uygulamak için tasarlanmıştır. Bu, yerel piksel yoğunluğuna dayalı özellikleri vurgulamaya yardımcı olur ve görüntülerde ikili segmentasyon için etkili bir araçtır.

📥 Girdiler

Image Any Uyarlanabilir eşikleme uygulanacak giriş görüntüsü.

📤 Çıktılar

Image Gray Çıktı, uyarlanabilir eşikleme uygulandıktan sonra elde edilen gri tonlamalı görüntü olacaktır.

🕹️ Kontroller

Threshold Type Kullanılacak uyarlanabilir eşikleme yöntemini seçmek için bir açılır menü: ortalama veya Gaussiyen.

Threshold Piksel değerleri için maksimum eşik değerini ayarlamak için bir kaydırıcı. Bu değer, sonuçta elde edilen ikili görüntüdeki piksel değerlerinin kesilmesini belirler.

Kernel Size Uyarlanabilir eşikleme işlemi sırasında kullanılan Gaussiyen çekirdek boyutunu ayarlamak için bir kaydırıcı. Çekirdek boyutu tek sayı olmalı ve her pikselin dikkate alındığı yerel komşuluğun büyüklüğünü belirler.

🎨 Özellikler

Adaptive Thresholding Methods Görüntünüz için en uygun olanı bulmak için farklı uyarlanabilir eşikleme yöntemleri arasından seçim yapın.

Dynamic Adjustments Kaydırıcı kontroller, eşik ve çekirdek boyutunda gerçek zamanlı değişikliklere olanak tanır ve daha iyi ayarlamalar için anında geri bildirim sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Image: Image Any girişine bir görüntü kaynağı bağlayın.

2. Select Threshold Type: Threshold Type açılır menüsünden istenen uyarlanabilir eşikleme yöntemini seçin.

3. Set Threshold Value: Piksel için maksimum değeri ayarlamak üzere Threshold kaydırıcısını kullanın.

4. Configure Kernel Size: Çekirdek boyutunu belirtmek için Kernel Size kaydırıcısını kullanın (bu, 2 ile çarpılacak ve 1 çıkarılacaktır; bu sayede tek sayı olur).

5. Evaluate: Giriş görüntüsüne uyarlanabilir eşikleme uygulamak için fonksiyon bloğunu çalıştırın.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu seçilen uyarlanabilir eşikleme yöntemini giriş görüntüsüne uygular ve yerel piksel yoğunluğuna dayalı olarak önemli özellikleri vurgulayan sonuçta bir ikili görüntü döndürür.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Doğru Çekirdek Boyutunu Sağlayın

Çekirdek boyutu tek bir sayı olmalıdır. Eğer çift bir değer olarak ayarlarsanız, beklenen sonuçları alamayabilirsiniz. Bunu kontrol etmek için Kernel Size kaydırıcısını kullanın.

Gürültü ile Ön İşleme

Eşikleme sonuçlarınızı etkileyen gürültü fark ederseniz, uyarlanabilir eşiklemeden önce bir Denoising fonksiyon bloğu veya Blur fonksiyon bloğu uygulamayı düşünün.

Her İki Yöntem ile Deney Yapın

Hangi yöntemin belirli görüntünüzle daha iyi çalıştığını görmek için her iki eşik türünü -ortalama ve Gaussiyen- deneyin. Yöntemin performansı görüntünün içeriğine bağlı olarak değişkenlik gösterebilir.

🛠️ Sorun Giderme

Çıktı Beklenildiği Gibi Değil

Elde edilen ikili görüntü etkili bir şekilde özellikleri vurgulamıyorsa, Threshold ve Kernel Size kontrollerini ayarlamayı deneyin. Farklı değerlerle denemek, daha iyi segmentasyon sonuçları elde etmenize yardımcı olabilir.

Çekirdek Boyutu Uyarısı

Çekirdek boyutu veya eşikle ilgili bir uyarı alırsanız, her iki parametrenin de tanımlı sınırlara uygun olduğundan ve spesifikasyonlara doğru şekilde uyduğundan emin olun (çekirdek boyutunun tek sayı olması, eşik değerinin 0-255 aralığında olması gerekir).