Image Threshold
Bu fonksiyon bloğu, belirli kriterlere dayanarak gri tonlamalı görüntüleri ikili görüntülere dönüştürmek için eşikleme teknikleri uygular. Çeşitli eşikleme yöntemleri ve ayarlanabilir eşikler sunar.
📥 Girdiler
Image Any Eşikleme uygulamak istediğiniz gri tonlamalı veya renkli görüntü.
📤 Çıktılar
Image Gray Uygulanan eşikleme sonucunda elde edilen gri tonlu görüntü.
🕹️ Kontroller
Threshold Type İstediğiniz eşikleme yöntemini seçmenizi sağlayan bir açılır menü (örn. ikili, ters ikili vb.).
Threshold [Min, Max] Görüntüye uygulanan minimum ve maksimum eşik değerlerini ayarlamanıza olanak tanıyan bir kaydırıcı. Bu kaydırıcı, seçilen eşik türüne göre ayarlanır.
🎨 Özellikler
Multiple Thresholding Methods Kullanıcılara görüntü işleme süreçlerinde esneklik sağlayarak ikili ve kesme yöntemleri dahil çeşitli eşikleme teknikleri arasından seçim yapma imkanı sunar.
Dynamic Control Arayüz, seçilen eşik türüne bağlı olarak tepki verir; kullanılan yöntemlere göre ayarlanabilir eşikler için kaydırıcıyı gösterir veya gizler.
📝 Kullanım Talimatları
Connect Input Image: Eşikleme uygulamak istediğiniz herhangi bir görüntüyü giriş ile bağlayın.
Select Threshold Type: İstediğiniz eşikleme yöntemini
Threshold Typeaçılır menüsünden seçin.Adjust Threshold Range: Minimum ve maksimum eşik değerlerini belirlemek için
Threshold [Min, Max]kaydırıcısını kullanın (uygulanabilir ise).Evaluate: Seçilen eşikleme yöntemini uygulamak için bloğu çalıştırın, ve işlenmiş görüntüyü çıktı olarak alacaksınız.
📊 Değerlendirme
Çalıştırıldığında, bu blok giriş görüntüsünü işler ve uygulanan eşikleme yönteminin sonucunu temsil eden yeni bir görüntü çıkarır.
💡 İpuçları ve Püf Noktaları
Nesne Tespitini Geliştirme
Daha iyi ayrım sağlamak için, eşik değerlerini görüntülerinizin aydınlatma koşullarına uyacak şekilde ayarlamayı düşünün. Genellikle, daha düşük bir minimum eşik, daha fazla detayı korumaya yardımcı olur.
Farklı Eşik Türleri ile Deneme
Farklı görüntüler farklı eşikleme yöntemleri gerektirebilir. THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV ve THRESH_TRUNC ile deneyerek, belirli görüntünüz için en uygun olanı bulabilirsiniz.
Otsu Yöntemini Kullanma
THRESH_OTSU yöntemini kullanmak, görüntü histogramına dayalı olarak optimal eşik değerini otomatik olarak belirleyecektir; bu, farklı aydınlatma koşulları için yararlı olabilir.
🛠️ Sorun Giderme
Last updated