> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.augelab.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/blocks-reference/image-transformations/transformation-filters/denoising.md).

# Denoising

Bu fonksiyon bloğu, görüntülerdeki gürültüyü azaltmak için tasarlanmıştır ve daha temiz ve gürültüsüz bir çıktı üretir. Görüntü kalitesini artırmak için gelişmiş görüntü işleme tekniklerini kullanır.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Gürültüden arındırılması gereken giriş görüntüsü. Grayscale veya renkli görüntü olabilir.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` Gürültüden arındırılmış çıkış görüntüsü; daha temiz ve istenmeyen gürültüden arındırılmış olarak görünür.

## 🕹️ Kontroller <a href="#controls" id="controls"></a>

`Strength` Gürültüden arındırmanın genel gücünü ayarlayan bir kaydırıcı. Bu değeri artırmak, gürültünün azalmasını önemli ölçüde geliştirebilir ancak performansı etkileyebilir.

`Averaging` Gürültü azaltma için ortalama gücünü kontrol eden bir kaydırıcı. Daha yüksek değerler daha pürüzsüz görüntüler oluşturabilir ancak detay ve keskin kenar kaybına neden olabilir.

`Blend Noise (Colored)` Görüntüdeki renkli gürültü için renk karışımını ayarlayan bir kaydırıcı. Bu değer, kalan gürültünün arka plana karışmasına yardımcı olur, genel görsel kalitenin artmasını sağlar.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Customizable Parameters` Kullanıcılar, gürültüden arındırma etkisini belirli ihtiyaçlarına göre ince ayar yapmak için çeşitli parametreleri ayarlayabilir.

`Support for Colored Images` Bu blok, hem grayscale hem de renkli görüntüleri etkili bir şekilde işleyebilir.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Connect Input Image**: Gürültülü bir görüntüyü bu bloğun girişine bağlayın.
2. **Adjust Parameters**: `Strength`, `Averaging` ve `Blend Noise (Colored)` için istenen değerleri ayarlamak üzere kaydırıcıları kullanın.
3. **Evaluate**: Bloğu çalıştırarak gürültüden arındırma sürecini uygulayın. Çıktı, giriş görüntüsünün daha net bir versiyonu olacaktır.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Çalıştırıldığında, fonksiyon bloğu giriş görüntüsünü işler ve yapılandırılan parametrelere dayalı olarak gürültüden arındırılmış bir versiyon üretir.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Doğru Dengeni Bulmak</summary>

Gürültü azaltma ile görüntü detaylarının korunması arasında en iyi dengeyi bulmak için `Averaging` ve `Blend Noise (Colored)` için farklı değerler ile deney yapın.

</details>

<details>

<summary>Güç Ayarları</summary>

`Strength` parametresini artırmak, gürültüden arındırmayı geliştirebilir ancak bazen daha ince detayların kaybına neden olabilir. Optimal sonuçlar için orta bir yol bulmak faydalı olabilir.

</details>

<details>

<summary>Denoising Öncesi İşleme</summary>

Optimal sonuçlar için, gürültüden arındırma işlemine başlamadan önce `Image Threshold` veya `Blur` fonksiyon blokları gibi diğer yöntemlerle giriş görüntüsünü gürültü azaltma için önceden işlemeyi düşünün.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Görüntü Değişmiyor</summary>

Çıktı görüntüsü değişmemiş görünüyorsa, geçerli bir gürültülü görüntüyü girişe bağladığınızdan ve kaydırıcıları uygun şekilde ayarladığınızdan emin olun.

</details>

<details>

<summary>Kötü Detay Koruması</summary>

Elde edilen gürültüden arındırma sonuçları detay kaybına neden oluyorsa, `Averaging` ve `Strength` değerlerini azaltmayı deneyin. İstenilen görüntü kalitesine ulaşana kadar bu parametreleri kademeli olarak ayarlayın.

</details>