# Detect Reference

Bu fonksiyon bloğu, bir referans görüntüye dayalı olarak giriş görüntüsündeki nesneleri otomatik olarak tanımlamak için kullanılır. Tespit sürecini ince ayar yapmak için çeşitli seçenekler destekler.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image` Referans nesnenin tespit edilmesi gereken ana görüntü.

`Reference` Eşleştirilmesi gereken nesnenin referans görüntüsü.

`Mask` Tespit sürecinde dikkate alınacak alanları izole edebilen isteğe bağlı bir maske görüntüsü.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` Eşleşen bölgeler vurgulanmış tespit edilen nesneleri gösteren çıktı görüntüsü.

`Rectangle Coordinates` Tespit edilen referansları sınırlayan dikdörtgenlerin koordinatlarını, birden fazla tespiti destekleyerek sağlar.

`Match Percentage` Her tespit edilen nesne için eşleşme yüzdesi.

## 🕹️ Kontroller <a href="#controls" id="controls"></a>

`Match Threshold %` Eşleşmelerin kabul edilebilirlik eşiğini belirleyen bir kaydırıcı. Bu değeri ayarlayarak yanlış pozitifleri minimize edebilirsiniz.

`Down-size` İşlem hızını artırmak için referans görüntüsünün boyutunu küçülten bir kaydırıcı, böylece daha hızlı tespit sağlar.

`Rotations` Farklı yönlendirmelerde nesnelerin tespit edilmesi için döndürme dilimlerinin sayısını ayarlamak için bir kaydırıcı.

`Sweep Angle` Nesne tespiti sırasında döndürme açısını tanımlayan bir kaydırıcı aralığı.

`Horizontal Flip Search` Referans görüntüsünün ters çevrilmiş versiyonlarını dikkate alarak belirli koşullar altında tespiti kolaylaştıran bir onay kutusu.

`Estimation Method` Nesne eşleştirmesi için tahmin yöntemini seçmek amacıyla bir açılır menü.

`Color Mode` Görüntüleri gri tonlamalı veya renk (BGR) olarak işlemek için bir açılır menü; renkli işleme genellikle doğruluğu artırır.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Rotational Detection` Farklı döndürme açılarından nesneleri etkili bir şekilde tespit ederek tespit yeteneklerini güçlendirir.

`Mask Support` Bir maske kullanma seçeneği, ana görüntünün kritik alanlarına odaklanarak tespit verimliliğini artırır.

`Visual Feedback` Sonuç görüntüsü, eşleşen alanları açıkça gösterir ve tespit sonuçlarına yönelik gerçek zamanlı geri bildirim sağlar.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Connect Input Images**: Giriş görüntüsünü `Image` girişine, referans görüntüsünü `Reference` girişine bağlayın. İstediğiniz takdirde, bir maskeyi `Mask` girişine bağlayabilirsiniz.
2. **Set Parameters**: İstenilen eşleşme eşiğini, boyut küçültmeyi, döndürmeleri ve renk modunu tanımlamak için kaydırıcıları ve açılır menüleri kullanın.
3. **Evaluate**: Nesne tespitini gerçekleştirmek için bloğu çalıştırın. Ortaya çıkan çıktı, görüntüde bulunan eşleşmeleri gösterecektir.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu sağlanan referansa dayalı olarak giriş görüntüsünü etkili bir şekilde analiz eder ve eşleşen görüntüyü, koordinatları ve eşleşme yüzdelerini çıkarır.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Tespiti İyileştirme</summary>

Tespit işlemi sırasında, referans görüntüsünün net ve iyi aydınlatıldığına emin olun. `Match Threshold %` değerini ayarlamak, tespitlerin doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir.

</details>

<details>

<summary>Maskeleri Kullanma</summary>

Eğer yalnızca giriş görüntüsünün belirli kısımlarıyla ilgileniyorsanız, `Mask` girişini kullanarak tespit işlemi için dikkate alınacak alanları kısıtlayın, bu da hem hız hem de doğruluğu artırır.

</details>

<details>

<summary>Döndürme Ayarları</summary>

Farklı yönlendirmelerde görülebilecek nesneleri tespit etmek için `Rotations` ve `Sweep Angle` kontrolleriyle en iyi ayarları bulmak için deneme yapın.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Eşleşme Bulunamadı</summary>

Eğer eşleşme bulamıyorsanız, referans görüntüsünün giriş görüntüsündeki nesneyi doğru bir şekilde temsil ettiğinden emin olun ve daha esnek bir eşleşme için `Match Threshold %` değerini daha düşük bir değere ayarlayın.

</details>

<details>

<summary>Performans Sorunları</summary>

Eğer performans düşüklüğü yaşıyorsanız, `Down-size` ayarını düşürmeyi düşünün; bu, tespit sürecinin daha küçük bir görüntü üzerinde çalışmasına olanak tanır, böylece hesaplama hızlanır.

</details>

<details>

<summary>Tespit Edilemeyen Alanlar</summary>

Eğer giriş görüntüsünün belirli bölgeleri sonuç vermiyorsa, `Mask` girişinde potansiyel engeller olup olmadığını kontrol edin veya belirli tespit beklediğiniz durumlara karşı referans görüntüsünü iyileştirin.

</details>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/detections-shapes/detectors/detect-reference.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.