# Find Object - Multiple Image

Bu fonksiyon bloğu, belirli bir ana görüntünün birden fazla bölümünde nesneyi tespit etmek için tasarlanmıştır ve bunu bir şablon görüntüsü ile karşılaştırarak gerçekleştirir. Birden fazla görüntü dilimi ile çalışırken bile hassas eşleştirme yapma olanağı sunar.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Main Image` Nesnenin aranacağı ana görüntü.

`Object Image` Ana görüntü içinde tespit etmek istediğiniz nesnenin şablonunu içeren görüntü.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` Çıktı, tespit edilen alanların vurgulandığı ana görüntüyü sağlar.

`Match Count` Bu çıktı, ana ve şablon görüntüler arasında bulunan başarılı eşleşme sayısını belirtir.

`Matched All` Tüm nesne şablonlarının ana görüntüde eşleşip eşleşmediğini gösteren bir boolean çıktı.

## 🕹️ Kontroller <a href="#controls" id="controls"></a>

`Method` Mevcut şablon eşleştirme yöntemleri listesinden nesne bulma yöntemi türünü seçmek için bir açılır menü.

`Match Threshold %` Eşleşme için kullanılan eşiği ayarlamak amacıyla bir kaydırıcı; bu, eşleşme kriterlerinin ne kadar sıkı olacağını etkiler.

`Enter Horizontal Slice Rate` İşlem sırasında ana görüntüyü kaç yatay dilime böleceğinizi belirtmek için bir giriş alanı.

`Enter Vertical Slice Rate` İşlem sırasında ana görüntüyü kaç dikey dilime böleceğinizi belirtmek için bir giriş alanı.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Multi-Image Comparison` Bir görüntüden çıkarılan birden fazla dilimde aynı nesnenin tespit edilmesini etkin bir şekilde sağlar.

`Flexible Template Method Selection` Kullanıcılar, farklı senaryolar için uygun çeşitli eşleştirme yöntemleri arasından seçim yapabilir.

`Visual Feedback` Çıktı görüntüsü, eşleşen ve eşleşmeyen alanları net bir şekilde göstererek anında görsel geri bildirim sağlar.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Input Images**: Tespit etmek istediğiniz nesne ve şablon görüntüsünü ana görüntüye bağlayın.
2. **Set Slicing Rates**: Hem ana görüntü hem de nesne şablonu için yatay ve dikey dilim sayısını belirtin.
3. **Select Matching Method**: `Method` açılır menüsünden istenen şablon eşleştirme yöntemini seçin.
4. **Set Threshold**: Eşleşme sürecinin hassasiyetini ayarlamak için `Match Threshold %` kaydırıcısını ayarlayın.
5. **Run the Block**: Nesne tespitini gerçekleştirmek için bloğu çalıştırın. Sistem sonuçları çıktı görüntüsünde görselleştirecektir.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Bu fonksiyon bloğu çalıştırıldığında, ana görüntü işlenecek ve eşleşen alanları vurgulayan değiştirilmiş görüntü, eşleşme sayısı ve tüm şablonların bulunup bulunmadığı ile ilgili durumu döndürecektir.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Dilimleme Oranlarını Ayarlayın</summary>

Optimal eşleşme performansı için farklı yatay ve dikey dilimleme oranları ile deneme yapın. Çok fazla dilim gereksiz işleme yol açabilirken, çok az dilim ise tespitlerin atlanmasına neden olabilir.

</details>

<details>

<summary>Eşik Ayarı</summary>

Nesneleri tespit etmede zorlanıyorsanız, daha fazla eşleşmeyi geçerli hale getirmek için eşleşme eşik değerini düşürmeyi düşünün.

</details>

<details>

<summary>Birden Fazla Şablonu İşlemek</summary>

Kullandığınız her nesne şablonunun net ve belirgin olduğundan emin olun; bu, farklı dilimlerde başarılı eşleşme olasılığını artırır.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Eşleşmeme Uyarısı</summary>

Eşleşmeyen dilimlerle ilgili bir uyarı alırsanız, hem ana görüntü hem de nesne görüntüsünün aynı sayıda dilime bölündüğünden emin olun.

</details>

<details>

<summary>Hiçbir Eşleşme Bulunamadı</summary>

Eşleşme tespit edilmezse, şablon görüntüsünün ana görüntüdeki eşleşme alanlarına yeterince benzer olduğundan emin olun. Ayrıca eşleşme eşiğini ayarlamanız veya farklı bir eşleştirme yöntemi kullanmanız gerekebilir.

</details>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/detections-shapes/detectors/find-object-multiple-image.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
