# Std. of Image

Bu fonksiyon bloğu, bir görüntüdeki piksel değerlerinin (0–255 aralığı) standart sapmasını hesaplar ve sonucu arayüzünde gösterir. Görüntü kontrastı, gürültü seviyesi veya genel parlaklık değişkenliğini değerlendirmek için kullanışlıdır.

## 📥 Girdiler

`Image Any`\
Analiz etmek istediğiniz görüntüyü kabul eden giriş soketi (gri ton veya renkli olabilir).

## 📤 Çıktılar

`Standard Deviation`\
Görüntü piksel değerlerinin standart sapmasını tek bir sayısal değer olarak veren çıktı soketi.

## 🕹️ Kontroller

Bu fonksiyon bloğunun etkileşimli bir kontrolü yoktur. Görüntü girişi sağlandığında gösterilen değer otomatik olarak güncellenir.

## 🎯 Özellikler

* Görüntü değişkenliği (kontrast / gürültü) hakkında hızlı sayısal geri bildirim.
* Yeni bir görüntü sağlandığında gösterilen değerin canlı güncellenmesi.
* Hem gri tonlu hem de renkli görüntülerle çalışır (tek bir özet sayı üretir).

## 📝 Kullanım

1. `Image Any` girişine bir görüntü üreten bloğu bağlayın. Örnekler: `Camera USB`, `Load Image` veya `Video`.
2. Hesaplanan değeri `Standard Deviation` çıktısından veya bloğun ekrandaki etiketinden okuyun.
3. Bu değeri mantık tetiklemek, kayıt yapmak veya görselleştirme için kullanın (ör. görüntü çok tekdüze veya çok gürültülü ise uyarı vermek).

## ⚙️ Değerlendirme

Senaryo çalıştığında ve girişe bir görüntü ulaştığında, blok piksel yoğunluklarının standart sapmasını hesaplar, sayısal sonucu çıktı olarak verir ve gösterimini günceller.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları

* Belirli bir alan için daha net istatistik almak istiyorsanız önce `Image ROI` veya `Image ROI Select` ile kırpın ve kırpılmış görüntüyü bu bloğa verin.
* Ölçümden önce gürültünün etkisini azaltmak için `Blur` veya `Denoising` ile ön işleme yapın, ardından standart sapmayı ölçün.
* Görüntü kontrastı ile genel parlaklığı karşılaştırmak için bu değeri `Mean Value of Image` ile karşılaştırın.
* Birçok görüntüyü analiz ederken veya eğilimleri izlerken çıktıyı canlı çizim için `Scope`'a veya kayıt için `Image Logger` / `CSV Export`'a yönlendirin.
* Görüntü boyutu büyükse ve sadece hızlı bir tahmin gerekiyorsa, işlemi hızlandırmak için önce `Image Resizer` ile ölçek küçültmesi yapın.
* Bağlamsal kontroller eklemek için `Image Resolution and Channel Value` veya `Non-zero of Image` ile birleştirin (örnek: istatistiğe güvenmeden önce görüntünün beklenen kanallara veya içeriğe sahip olduğunu doğrulamak).

## 🛠️ Sorun Giderme

* Değer görünmüyor: yukarı akıştaki bir bloğun `Image Any` girişine geçerli bir görüntü gönderdiğinden emin olun.
* Beklenmedik derecede düşük veya yüksek değer: doğru bölgeyi ölçtüğünüzden emin olun (`Image ROI` kullanın) ve sensör gürültüsü veya sıkıştırma artefaktlarını azaltmak için `Blur` veya `Denoising` ile ön işlemeyi düşünün.
* Görsel inceleme istiyorsanız: istatistiği kontrol ederken görüntüyü önizlemek için aynı görüntü kaynağını `Show Image` bloğuna bağlayın.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/image-transformations/analysis/std-of-image.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.