# Slice Image

Bu fonksiyon bloğu, bir girdi görüntüsünü belirtilen yatay ve dikey oranlara göre daha küçük bölümlere ayırmanıza olanak tanır. Bu, bir görüntünün parçalarını ayrı ayrı analiz etmek veya görüntüleri daha yönetilebilir segmentler halinde işlemek için faydalıdır.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

`Image Any` Kesmek istediğiniz ana görüntü.

`Horizontal Percentage` Görüntüden oluşturulacak yatay dilimlerin sayısı.

`Vertical Percentage` Görüntüden oluşturulacak dikey dilimlerin sayısı.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

`Image Any` Kesilmiş parçaların birleştirilmesiyle oluşturulan yeniden yapılandırılmış çıktı görüntüsü.

`Sliced Images` Bu çıktı, dilimleme işleme yoluyla elde edilen bireysel görüntü segmentlerini içerir.

`Sliced Coordinates` Her dilimin orijinal görüntüdeki konumuna karşılık gelen koordinatları.

## 🕹️ Kontroller <a href="#controls" id="controls"></a>

`Horizontal Percentage` Görüntünün yatay olarak kaç segmente bölüneceğini belirten bir sayısal girdi. Varsayılan değer `1`'dir.

`Vertical Percentage` Görüntünün dikey olarak kaç segmente bölüneceğini belirten bir sayısal girdi. Varsayılan değer `1`'dir.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Flexible Slicing` İstediğiniz segmentasyonları elde etmek için yatay ve dikey dilimlerin sayısını bağımsız olarak tanımlayabilirsiniz.

`Structured Output` Blok, hem kesilmiş görüntü segmentlerini hem de bunların koordinatlarını döndürerek diğer işleme fonksiyonlarıyla kolayca bağlantı kurmayı sağlar.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Görüntü Girişi**: Kesmek istediğiniz görüntüyü `Image Any` girişine bağlayın.
2. **Dilimleri Ayarlayın**: `Horizontal Percentage` ve `Vertical Percentage` girdilerinde değer belirleyerek görüntüden ne kadar yatay ve dikey segment istediğinizi belirleyin.
3. **Bloğu Değerlendirin**: Dilimleme işlemini gerçekleştirmek için fonksiyon bloğunu çalıştırın. Çıktı, yeniden yapılandırılmış ana görüntü ve bireysel kesilmiş segmentleri içerecektir.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu belirtilen dilimleme parametrelerine göre girdi görüntüsünü işler, kesilmiş görüntüleri ve bunların koordinatlarını döndürerek daha fazla işleme için hazırlar.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Büyük Görüntülerle Verimlilik</summary>

Daha büyük görüntüler için, daha verimli işleme ve analiz sağlamak amacıyla bunları daha küçük bölümlere kesmeyi düşünün. Özel analizleriniz için anlamlı yatay ve dikey dilim değerleri kullanın.

</details>

<details>

<summary>Dilim Değerlerini Doğrulayın</summary>

Dilim değerlerinin sıfırdan büyük olduğundan emin olun. Bir veya daha fazla dilim kullanmak faydalı segmentler sağlayacaktır; sıfır dilim değerleri bloğun başarısız olmasına neden olabilir.

</details>

<details>

<summary>Diğer Bloklarla Birleştirme</summary>

Bu bloğun çıktısını `Image Color Match`, `Object Detection` veya `OCR` gibi diğer işleme bloklarına bağlayarak görüntülerinizin bölümlerini daha etkili bir şekilde analiz edebilirsiniz.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Hiçbir Çıktı Oluşmadı</summary>

Hiçbir çıktı oluşmuyorsa, geçerli girdi görüntüleri sağladığınızdan ve `Horizontal Percentage` ile `Vertical Percentage` girdilerinde makul dilim değerleri ayarladığınızdan emin olun.

</details>

<details>

<summary>Geçersiz Dilimleme</summary>

Geçersiz görüntüleri dilimleme ile ilgili hatalarla karşılaşırsanız, girdi görüntünüzünboyutlarını kontrol edin ve belirtilen dilim sayısını destekleyecek şekilde düzenli olduğundan emin olun.

</details>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/image-transformations/operations/slice-image.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.