# Subtract Images

Bu fonksiyon bloğu, iki görüntü arasındaki piksel bazlı farkı hesaplayarak değişiklikleri veya kusurları öne çıkarır. Referans görüntüden sapmaları tespit etme, görsel muayene ve hareket/değişim analizleri gibi karşılaştırma görevleri için faydalıdır.

## 📥 Girdiler

`Actual Image` Giriş soketi — karşılaştırılacak görüntü (kaynak görüntü).

`Reference Image` Giriş soketi — actual image'den çıkarılacak görüntü (baz veya referans).

## 📤 Çıktılar

`Difference Image` Çıkış soketi — girdiler arasındaki piksel bazlı farkı gösteren sonuç görüntüsü.

## 🕹️ Kontroller

Bu bloğun kullanıcıya yönelik herhangi bir kontrolü veya widget'ı yoktur.

## 🎨 Özellikler

* Aynı boyuttaki iki görüntü arasındaki piksel düzeyindeki değişiklikleri vurgulayan görsel bir fark görüntüsü üretir.
* Renkli veya gri tonlu görüntülerle çalışır (her iki girişin de boyutları aynı olmalıdır).
* Basit ve hızlı bir işlem olup, downstream tespit veya kaydetme adımları için uygun bir ön işleme adımıdır.

## ⚙️ Çalışma Mekanizması

Her iki giriş soketi görüntü sağladığında, blok referans görüntüyü actual image'den piksel piksel çıkararak `Difference Image` üretir. Blok, her iki görüntünün de aynı boyutlarda olmasını gerektirir; boyutlar farklıysa blok hata raporlar. Oluşan fark çıktısı, görselleştirme, eşikleme veya sayım bloklarına beslenerek yorumlanabilir.

## 📝 Kullanım

1. Bir kaynak görüntüyü `Actual Image` giriş soketine bağlayın.
2. Bir baz veya referans görüntüsünü `Reference Image` giriş soketine bağlayın.
3. Her iki görüntünün boyutlarının aynı olduğundan emin olun. Eğer değilse, bu bloktan önce `Image Resize` bloğunu ekleyin.
4. Görselleştirme veya ileri işlem için `Difference Image` çıktısını kullanın.

Yaygın iş akışı örnekleri:

* Görsel muayene: değişiklikleri önizlemek için `Difference Image`'ı `Show Image`'a bağlayın.
* Binar tespit: değişen alanların maskesini oluşturmak için `Difference Image`'ı `Image Threshold`'a verin.
* Nicel ölçüm: eşiklenmiş maskeyi değişen pikselleri saymak için `Non-zero of Image`'a gönderin.
* Kayıt: sonuçları kaydetmek için `Image Logger` veya `Image Write` kullanın.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları

* Çıkarma işleminden önce görüntü hizalaması ve çözünürlüğünün eşleştiğinden emin olun. Gerekirse `Image Resize` veya geometrik hizalama bloklarını kullanın.
* İnce farkları daha görünür hale getirmek için görselleştirmeden önce `Contrast Optimization` veya `Normalize Image` uygulayın.
* Anlamlı değişiklikleri izole etmek için farkı `Image Threshold` ile ikili maskeye dönüştürün. Maskeyi sayısal bir değişim ölçüsü almak için `Non-zero of Image` ile birleştirin.
* Geliştirme sırasında hızlı inceleme için çıktıyı `Show Image`'a bağlayın. Otomatik çalışmalarda sonuçları kaydetmek için `Image Logger` veya `Image Write` kullanın.
* Tek kanallı çıktı bekliyorsanız, üst akıştaki giriş kanal formatlarını (gri ton vs RGB) kontrol edin ve tutarlı şekilde dönüştürün.

## 🛠️ Sorun Giderme

* Boyut uyuşmazlığı\
  Her iki girişin genişlik ve yüksekliğinin aynı olduğundan emin olun. Görüntülerden birini yeniden örneklemek için `Image Resize` bloğunu kullanın.
* Çok az veya hiç görünür fark yok\
  Küçük değişiklikleri artırmak için `Contrast Optimization` veya `Normalize Image` uygulayın ya da bir ikili maske oluşturmak için `Image Threshold` kullanın.
* Beklenmeyen renkler veya kanallar\
  Her iki girişin de aynı renk uzayında (her ikisi de gri tonlu veya her ikisi de RGB) olduğundan emin olun.
* Sayısal bir değişim ölçüsü ihtiyacı\
  Farkı eşikledikten sonra maskeyi değişen pikselleri saymak için `Non-zero of Image`'a gönderin.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/turkish/fonksiyon-bloklari/image-transformations/operations/subtract-images.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.