# İnsan Tespiti (Human Detection)

İnsan tespiti, hem bilgisayarla görme hem de kamu medyasında çok tartışılan bir konu olup, [Nesne Tespiti](/turkish/ornek-projeler/object-detection.md) ile aynı kategoriye girmektedir. Bu kısa belge, insanların bir alanı giriş çıkışlarını tespit etmenize ve saymanıza yardımcı olacaktır.

{% hint style="info" %}
Bu eğitimi tamamlamak için AI modüllerini kurmanız ve bir GPU'ya sahip bir bilgisayarınızın olması gerekmektedir. Lütfen [kurulum kılavuzuna](/turkish/baslarken/installation-and-licensing.md#follow-the-steps-below-to-use-ai-modules) bakın.
{% endhint %}

Basit bir insan tespit senaryosu aşağıdaki gibi test edilebilir:

<figure><img src="/files/EAb33xSEvZuCtnzqgbxr" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Bu durumda AugeLab Studio'da [Video](https://github.com/AugelabTech/AugeLab-Studio-Gitbook-Docs/blob/main/turkce/function-blocks-inputs/video.md), [Nesne Tespiti](/turkish/fonksiyon-bloklari/ai-blocks/object-detection.md) ve [Show Image](/turkish/fonksiyon-bloklari/input-output/outputs-exports/show-image.md) bloklarını kullanacağız. Bu blokları Bloklar bölümünden sürükleyip bırakabilirsiniz veya boş senaryoya çift tıklayarak adını yazabilirsiniz.

Video bloğunda **Select Video File** seçeneğine tıklayın ve *örnek görüntüler* klasöründeki **footage.mp4** dosyasını seçin.

**Video** bloğunda *Gerçek zamanlı* seçeneğini devre dışı bırakın çünkü her kareyi **Nesne Tespiti** ile işlemek istiyoruz.

Tespit sınıfı seçim kutusunda *Nesne Tespiti* bloğunda *İnsan* seçeneğini seçin. Güven eşiğini %50'ye kaydırın.

F5'e basın veya Window->Run->Run One Step seçeneğini seçin ve aşağıdaki sahneyle karşılaşmalısınız:

<figure><img src="/files/LLADaPjVNiik0frovNkB" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Videomuzda birçok insan tespiti gördüğünüzü fark edebilirsiniz. Ancak, kameramızın perspektifinden ne kadar insanın içeri girdiğini veya dışarı çıktığını saymak istiyoruz. Bunu başarmak için **Check Area** bloğunu kullanacağız:

<figure><img src="/files/cQpFXwiSQeM8PFLWa2h9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Yukarıdaki şekilde sağlanan soketleri bağlayın, senaryoyu bir adım çalıştırın ve **Check Area** bloğunda tespit alanını çizin.

Mevcut senaryoyu çalıştırmak, çizilen dikdörtgende kaç nesne olduğunu sayacaktır:

<figure><img src="/files/2ktcIBZV6sANPgPrhqZW" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Ancak, şu anda yalnızca bu alandaki nesneleri sayacağız; alandan kaç kişinin geçtiği bilgisine sahip olamayacağız. Bunu hesaplamak için aşağıdaki mantığı oluşturmamız gerekiyor:

<figure><img src="/files/TEGU6u0gkrVmG7LJMipR" alt=""><figcaption><p>Büyütmek için tıklayın</p></figcaption></figure>

Yukarıdaki mantık, tespit edilen nesnelerin toplam sayısından önceki durumu **Delay Step** bloğu ile çıkarır. Eğer bir fark birden büyükse, bu sayıyı ekler ve **Counter** bloğu ile kaydeder.

İşte bu kadar! Şimdi, bu senaryoyu **Ctrl+F5** veya **Window->Run->Run** ile çalıştırın ve belirli bir alandan geçen insan sayısını sayabileceksiniz:

<figure><img src="/files/bhwb4IpvYBa9SNlKNCHs" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/turkish/ornek-projeler/human-detection.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.