# Nesne Algılama (Object Detection)

{% hint style="info" %}
Bu eğitimi tamamlamak için AI modüllerini yüklemeniz ve bir GPU'ya sahip bir bilgisayarınız olması gerekecektir. Daha fazla talimat için lütfen [kurulum kılavuzuna](/turkish/baslarken/installation-and-licensing.md#follow-the-steps-below-to-use-ai-modules) başvurun.
{% endhint %}

Nesne tespiti, hem bilgisayarla görme hem de kamu medyasında çok popüler bir konu olmuştur. Bu uygulama, birçok farklı sektörde yaygın olarak uygulanmakta olup, daha pek çok potansiyel uygulama alanı bulunmaktadır.

Bu eğitimde, bir otobüste basit bir çarpışma uyarı sistemi nasıl oluşturulacağını göstereceğiz.

### Görüntü <a href="#footage" id="footage"></a>

Her senaryo için olduğu gibi, bir otobüsün ön tarafına ait görüntülere ihtiyacımız var. Hemen gidip dash-cam videosunu indirin:

{% file src="/files/G88Zi6gerTPJ07eRUden" %}

[Video](https://github.com/AugelabTech/AugeLab-Studio-Gitbook-Docs/blob/main/turkce/function-blocks-inputs/video.md) bloğunu kullanarak dash cam sonuçlarını okuyacağız. Ayrıca, [Nesne Tespiti](/turkish/fonksiyon-bloklari/ai-blocks/object-detection.md) bloğuna ihtiyaç duyarız; böylece karşılaşabileceğimiz herhangi bir insan, bisiklet veya aracı tespit edebiliriz.

Aşağıdaki senaryoyu oluşturun:

<figure><img src="/files/6nAIh6gWL5st9ikPod5d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Çarpışma tespit sistemimizin, yalnızca otobüsümüzün önünde bir nesne olup olmadığını kontrol etmesi gerektiğinden, [Check Area](/turkish/fonksiyon-bloklari/detections-shapes/roi-processing/check-area.md) bloğunu kullanmamız ve çarpışma uyarı alanını seçmemiz gerekecek:

<figure><img src="/files/nA1IV39v45mX0kpZ1PMf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

[Check Area](/turkish/fonksiyon-bloklari/detections-shapes/roi-processing/check-area.md) bloğu, referans sınırlayıcı kutu alanında herhangi bir nesne olup olmadığını değerlendirmemizi sağlar. Çarpışma sistemimizin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını göstermek için [Not](/turkish/fonksiyon-bloklari/data-logic/logic/not.md) ve [Led Output](/turkish/fonksiyon-bloklari/input-output/outputs-exports/led-output.md) bloklarını kullanın:

<figure><img src="/files/QXSVQqIPiD1t64FhtnnO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.augelab.com/turkish/ornek-projeler/object-detection.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.