Background Removal (RMBG-1.4)

📥 Eingänge

Image Ein RGB- oder BGR-Bild zur Verarbeitung.

📤 Ausgänge

Cutout Vordergrund-Cutout-Bild (Hintergrund entfernt). Dies kann je nach gewählter Option entweder RGB auf schwarzem Hintergrund oder RGBA mit Alpha-Kanal sein.

Mask Binäre Maskenbild, bei dem Vordergrundpixel den Wert 255 und Hintergrundpixel den Wert 0 haben.

🕹️ Steuerungen

Keep RGB on black Wenn deaktiviert (Standard) liefert der Block ein RGB-Cutout auf schwarzem Hintergrund sowie die Maske. Wenn aktiviert, liefert der Block ein RGBA-Bild (Alpha-Kanal) sowie die Maske.

🎨 Funktionen

• Erzeugt eine binäre Segmentierungsmaske, die Vordergrund vom Hintergrund trennt.

• Option, entweder RGBA (Alpha) oder ein RGB-Cutout auf schwarzem Hintergrund zurückzugeben, für flexible Weiterverarbeitung.

• Modell-Dateien werden beim ersten Ausführen des Blocks automatisch heruntergeladen (Internetverbindung erforderlich).

• Funktioniert mit Einzelbildern von Kamera, Datei oder Stream.

📊 Ablauf

Beim Ausführen verarbeitet der Block das eingehende Bild mit dem Segmentierungsmodell, um eine binäre Maske zu erzeugen. Die Maske wird verwendet, um ein Vordergrund-Cutout zu erstellen, das zusammen mit der Maske über die Ausgänge ausgegeben wird. Die Modellinitialisierung erfolgt automatisch (der erste Lauf kann aufgrund des Modell-Downloads länger dauern).

📝 Nutzungsempfehlungen

• Versorgen Sie diesen Block mit einem klaren RGB-/BGR-Bild aus einer beliebigen Bildquelle wie Load Image, Camera USB, Stream Reader oder einem gespeicherten Frame.

• Verwenden Sie die Option Keep RGB on black je nachdem, ob Sie einen Alpha-Kanal oder ein einfaches RGB-Cutout benötigen.

• Kombinieren Sie die Ausgänge mit anderen Blöcken, um Ergebnisse zu verfeinern oder Ausgaben zu speichern.

💡 Tipps und Tricks

• Verbessern Sie die Geschwindigkeit mit kleineren Eingaben: Verwenden Sie Image Resizer vor diesem Block, wenn Ihr Eingabebild sehr groß ist.

• Zuschneiden auf den interessierenden Bereich mit Image ROI oder Image ROI Select, um die Verarbeitungszeit zu reduzieren und die Maskenqualität zu verbessern.

• Zur visuellen Überprüfung senden Sie sowohl Cutout als auch Mask an Show Image oder platzieren Sie sie nebeneinander mit Collage Images.

• Speichern Sie Ergebnisse automatisch mit Image Logger, Image Write oder Multi Image Write, um Cutouts und Masken zu archivieren.

• Benötigen Sie noch höhere Segmentierungsqualität für schwierige Kanten, probieren Sie den alternativen Block Background Removal (BiRefNet) (verfügbar in der AI Applications-Liste).

• Verwenden Sie Apply Mask, wenn Sie das Originalbild und die Maske auf benutzerdefinierte Weise kombinieren möchten (z. B. um einen Teil des Hintergrunds beizubehalten oder maskierte Bereiche zu visualisieren).

🛠️ Fehlersuche

• Wenn der Block fehlende Pakete meldet, installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken (z. B. transformers, pillow) auf Ihrem System und führen Sie den Block erneut aus.

• Der erste Lauf kann langsamer sein aufgrund des automatischen Modell-Downloads — spätere Läufe sind schneller.

• Wenn Ergebnisse verstreute Hintergrundfragmente enthalten, versuchen Sie das Bild mit Image ROI zuzuschneiden oder die Eingabequalität (bessere Beleuchtung / Kontrast) zu erhöhen.

• Bei sehr verrauschten Bildern wenden Sie eine leichte Blur- oder eine Farbfilterung (z. B. HSV Filter) vor der Hintergrundentfernung an, um die Segmentierungsstabilität zu verbessern.