Find Contour

Dieser Funktionsblock ermöglicht es Benutzern, Konturen in einem Graustufenbild zu erkennen. Er bietet Optionen zur Auswahl der Konturen-Approximationsmethode und zur Festlegung eines Mindestbereichs für erkannte Konturen. Die Ergebnisse umfassen die ausgewählte Kontur, ihre Position, Rotation und Fläche.

📥 Eingänge

Input Image (Gray) Ein Graustufenbild, in dem Konturen erkannt werden.

📤 Ausgänge

Selected Contour Die Kontur, die derzeit basierend auf der Benutzereingabe ausgewählt ist.

Contours Eine Liste aller erkannten Konturen aus dem Eingangsbild.

Contour Image Das Originalbild mit der hervorgehobenen ausgewählten Kontur.

Object Position Die Position (Mitte) der ausgewählten Kontur.

Object Rotation Die Rotation der ausgewählten Kontur.

Object Area Die Fläche der ausgewählten Kontur.

Object Count Die Gesamtzahl der erkannten Konturen.

🕹️ Steuerungen

Minimum Contour Area % Ein Schieberegler, der den Mindestflächenprozentsatz für Konturen festlegt, um als gültig betrachtet zu werden.

Approximation Method Ein Dropdown-Menü zur Auswahl der Konturen-Approximationsmethode, wie Standard, Einfach oder verschiedene Teh-Chin-Methoden.

Select Contour Object Ein Dropdown-Menü zur Auswahl einer bestimmten Kontur aus der Liste der erkannten Konturen.

🎨 Funktionen

Dynamic Contour Detection In der Lage, Konturen in Echtzeit zu erkennen und visuelles Feedback zu geben.

Multiple Methods for Contour Approximation Benutzer können aus verschiedenen Approximationsmethoden wählen, um den Erkennungsprozess zu verfeinern.

Detailed Outputs Bietet nicht nur die erkannten Konturen, sondern auch relevante Attribute wie Fläche und Rotation.

📝 Nutzungshinweise

1. Input Image: Verbinden Sie ein Graustufenbild mit dem Eingangsbereich Input Image (Gray).

2. Minimum Area festlegen: Passen Sie den Schieberegler Minimum Contour Area % an, um kleine Konturen, die nicht von Interesse sind, herauszufiltern.

3. Wählen Sie die Approximationsmethode aus: Wählen Sie die gewünschte Konturen-Approximationsmethode aus dem Dropdown-Menü.

4. Knoten ausführen: Bewerten Sie den Block und untersuchen Sie die erkannten Konturen und deren Attribute.

5. Spezifische Kontur auswählen: Falls nötig, wählen Sie eine spezifische Kontur aus dem Dropdown-Menü Select Contour Object, um sich auf die Details dieser Kontur zu konzentrieren.

📊 Bewertung

Bei der Ausführung generiert dieser Funktionsblock eine detaillierte Analyse der Konturen im Eingangsbild und gibt die ausgewählte Kontur zusammen mit der visuellen Ausgabe zurück.

💡 Tipps und Tricks

Vorverarbeitung

Verwenden Sie einen Blur- oder Image Threshold-Funktionsblock vor diesem, um das Eingangsbild zu bereinigen, was zu einer genaueren Konturenerkennung führen kann.

Konturen-Spezifizität

Passen Sie den Minimum Contour Area % für Ihren spezifischen Anwendungsfall an, um Rauschen und unerwünschte kleine Konturen herauszufiltern.

Konturvisualisierung

Nachdem Sie eine Kontur ausgewählt haben, können Sie diese leicht im Ausgabebild visualisieren, um die Kontur effektiver zu erfassen.

Konturenbeschränkungen

Wenn Sie nicht die erwarteten Ergebnisse erhalten, überprüfen Sie die Flächenlimits und die Approximationssettings. Die Verwendung von Standardeinstellungen kann oft bessere anfängliche Ergebnisse liefern.

🛠️ Fehlersuche

Keine Konturen erkannt

Wenn keine Konturen gefunden werden, stellen Sie sicher, dass Sie ein gültiges Graustufenbild eingeben, da Konturen nicht aus Farbbildern erkannt werden können.

Kontur nicht ausgewählt

Überprüfen Sie, ob Sie einen gültigen Index aus dem Dropdown-Menü Select Contour Object ausgewählt haben. Wenn keine Konturen die Kriterien erfüllen, passen Sie die Mindestfläche an oder überprüfen Sie das Eingangsbild.