HeatMap

Dieser Funktionsblock visualisiert, wo sich Bewegung über die Zeit in einem festen Sichtfeld anhäuft. Er erzeugt eine farbige Überlagerung, die Bereiche mit häufigen Bewegungen hervorhebt — nützlich für Überwachung, Verkehrsanalysen oder Aktivitäts-Heatmaps.

📥 Eingänge

Image Any Graustufen- oder Farb-Frame-Stream, der auf Bewegung analysiert werden soll.

📤 Ausgänge

Image Any Farbiges Bild mit einer Heatmap-Überlagerung, die Bereiche mit häufiger Bewegung hervorhebt.

🕹️ Steuerungen

Threshold Passt die Empfindlichkeit für die Vordergrunderkennung an. Höhere Werte ignorieren kleine Veränderungen und konzentrieren sich auf stärkere Bewegungen.

MaxValue Steuert, wie stark jedes erkannte Bewegungsevent zur akkumulierten Heatmap beiträgt. Größere Werte erhöhen den Beitrag jedes Events.

Alpha Legt das Gewicht des ursprünglichen ersten Frames beim Überlagern der farbigen Heatmap fest. Niedrigere Werte machen die Überlagerung stärker.

Beta Legt das Gewicht der kolorierten akkumulierten Bewegungsmap beim Überlagern fest. Höhere Werte machen die Heatmap prominenter.

⚙️ Funktionsweise

• Beim ersten Lauf erfasst der Block den ersten Frame und speichert ihn als Hintergrundreferenz.

• Für nachfolgende Frames werden Vordergrundpixel berechnet und durch Thresholding als Bewegungsereignisse erkannt.

• Erkannte Bewegungs-Pixel werden über die Zeit in einem internen akkumulierten Bild gesammelt.

• Das akkumulierte Bild wird koloriert und mit dem gespeicherten ersten Frame unter Verwendung der Alpha- und Beta-Werte gemischt, um die finale Überlagerung zu erzeugen.

• Der Block akkumuliert weiter, bis der Lauf gestoppt oder der Block zurückgesetzt wird.

🎯 Funktionen

• Kontinuierliche Akkumulation für langfristige Bewegungs-Heatmaps.

• Einfache Steuerung zur Balance von Empfindlichkeit und Visualisierungsstärke.

• Echtzeit-Overlay, um zu sehen, wo die meiste Aktivität im Bildbereich stattfindet.

• Eingebaute Hard-Reset-Behandlung zum Löschen akkumulierten Daten zwischen Läufen.

📝 Nutzungshinweise

1. Einspeisen Sie einen Live-Kamera- oder Video-Frame-Stream in den Eingang Image Any.

2. Stellen Sie Threshold so ein, dass nur relevante Bewegungen erfasst und Rauschen ignoriert werden.

3. Passen Sie MaxValue an, um festzulegen, wie stark jedes Ereignis zur Heatmap beiträgt.

4. Verwenden Sie Alpha und Beta, um die Sichtbarkeit zwischen der ursprünglichen Szene und der kolorierten Heatmap auszubalancieren.

5. Stoppen oder setzen Sie den Lauf zurück, wenn Sie die akkumulierte Heatmap löschen möchten.

💡 Tipps und Tricks

• Für Live-Kameraquellen kombinieren Sie diesen Block mit Camera USB, Camera IP (ONVIF) oder Stream Reader, um kontinuierliche Frames zu liefern.

• Wenn Ihre Eingabebilder groß sind und Sie nur eine Übersicht benötigen, fügen Sie vor diesem Block Image Resize hinzu, um die Verarbeitung zu beschleunigen.

• Um sich auf einen bestimmten Bereich zu konzentrieren, schneiden Sie mit Image ROI oder Image ROI Select vor dem Einspeisen in diesen Block.

• Wenn Sie eine separate Vordergrundmaske oder alternative Hintergrundmodelle wünschen, kombinieren Sie mit Background Subtractor zur Vorverarbeitung.

• Verwenden Sie Show Image, um die Überlagerung live in der UI zu betrachten.

• Speichern Sie Ergebnisse periodisch mit Image Logger oder zeichnen Sie Sitzungen mit Record Video für die Nachanalyse auf.

🛠️ Fehlersuche

• Wenn die Heatmap zu viel Rauschen zeigt, erhöhen Sie Threshold und ziehen Sie Vorverarbeitung wie Blur oder Denoising in Betracht.

• Wenn sich Bewegungsbereiche zu schnell aufbauen, verringern Sie MaxValue oder setzen Sie den Lauf regelmäßig zurück, um alte Akkumulation zu löschen.

• Wenn die Überlagerung zu schwach oder zu dominant ist, passen Sie Alpha und Beta an, bis das gewünschte visuelle Gleichgewicht erreicht ist.

• Wenn keine Bewegung erkannt wird, prüfen Sie, ob sich die Eingabeframes tatsächlich ändern und nicht identisch sind; testen Sie zur Bestätigung mit einer Live-Kameraquelle wie Camera USB.