Slice Image

Bu fonksiyon bloğu, bir girdi görüntüsünü belirtilen yatay ve dikey oranlara göre daha küçük bölümlere ayırmanıza olanak tanır. Bu, bir görüntünün parçalarını ayrı ayrı analiz etmek veya görüntüleri daha yönetilebilir segmentler halinde işlemek için faydalıdır.

📥 Girdiler

Image Any Kesmek istediğiniz ana görüntü.

Horizontal Percentage Görüntüden oluşturulacak yatay dilimlerin sayısı.

Vertical Percentage Görüntüden oluşturulacak dikey dilimlerin sayısı.

📤 Çıktılar

Image Any Kesilmiş parçaların birleştirilmesiyle oluşturulan yeniden yapılandırılmış çıktı görüntüsü.

Sliced Images Bu çıktı, dilimleme işleme yoluyla elde edilen bireysel görüntü segmentlerini içerir.

Sliced Coordinates Her dilimin orijinal görüntüdeki konumuna karşılık gelen koordinatları.

🕹️ Kontroller

Horizontal Percentage Görüntünün yatay olarak kaç segmente bölüneceğini belirten bir sayısal girdi. Varsayılan değer 1'dir.

Vertical Percentage Görüntünün dikey olarak kaç segmente bölüneceğini belirten bir sayısal girdi. Varsayılan değer 1'dir.

🎨 Özellikler

Flexible Slicing İstediğiniz segmentasyonları elde etmek için yatay ve dikey dilimlerin sayısını bağımsız olarak tanımlayabilirsiniz.

Structured Output Blok, hem kesilmiş görüntü segmentlerini hem de bunların koordinatlarını döndürerek diğer işleme fonksiyonlarıyla kolayca bağlantı kurmayı sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

1. Görüntü Girişi: Kesmek istediğiniz görüntüyü Image Any girişine bağlayın.

2. Dilimleri Ayarlayın: Horizontal Percentage ve Vertical Percentage girdilerinde değer belirleyerek görüntüden ne kadar yatay ve dikey segment istediğinizi belirleyin.

3. Bloğu Değerlendirin: Dilimleme işlemini gerçekleştirmek için fonksiyon bloğunu çalıştırın. Çıktı, yeniden yapılandırılmış ana görüntü ve bireysel kesilmiş segmentleri içerecektir.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu belirtilen dilimleme parametrelerine göre girdi görüntüsünü işler, kesilmiş görüntüleri ve bunların koordinatlarını döndürerek daha fazla işleme için hazırlar.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Büyük Görüntülerle Verimlilik

Daha büyük görüntüler için, daha verimli işleme ve analiz sağlamak amacıyla bunları daha küçük bölümlere kesmeyi düşünün. Özel analizleriniz için anlamlı yatay ve dikey dilim değerleri kullanın.

Dilim Değerlerini Doğrulayın

Dilim değerlerinin sıfırdan büyük olduğundan emin olun. Bir veya daha fazla dilim kullanmak faydalı segmentler sağlayacaktır; sıfır dilim değerleri bloğun başarısız olmasına neden olabilir.

Diğer Bloklarla Birleştirme

Bu bloğun çıktısını Image Color Match, Object Detection veya OCR gibi diğer işleme bloklarına bağlayarak görüntülerinizin bölümlerini daha etkili bir şekilde analiz edebilirsiniz.

🛠️ Sorun Giderme

Hiçbir Çıktı Oluşmadı

Hiçbir çıktı oluşmuyorsa, geçerli girdi görüntüleri sağladığınızdan ve Horizontal Percentage ile Vertical Percentage girdilerinde makul dilim değerleri ayarladığınızdan emin olun.

Geçersiz Dilimleme

Geçersiz görüntüleri dilimleme ile ilgili hatalarla karşılaşırsanız, girdi görüntünüzünboyutlarını kontrol edin ve belirtilen dilim sayısını destekleyecek şekilde düzenli olduğundan emin olun.