Image ROI Select Multi
Bu fonksiyon bloğu, bir görüntüde birden fazla ilgi alanı (ROI) seçimini fare tıklamaları ve tuş komutları ile kolaylaştırır. Görüntüde belirli alanları tanımlamak için ek işlem yapılmasını sağlar.
📥 Girdiler
Image Any İlgi alanlarının seçileceği bir görüntü.
📤 Çıktılar
Images Seçilen ROI'lerden kesilmiş görüntülerin bir listesi. Birden fazla görüntü sağlanabilir.
Rectangles Fare girişine göre tanımlanan seçilmiş dikdörtgenlerin koordinatlarını döndürür.
🕹️ Kontroller
Fare eylemleri:
Gösterilen görüntü üzerinde dikdörtgen oluşturmak için tıklayın ve sürükleyin.
Tüm seçilmiş dikdörtgenleri temizlemek için
Ctuşuna basın.Son eklenen dikdörtgeni geri almak için
Utuşuna basın.
🎨 Özellikler
Multiple ROI Selection Bloğu, kullanıcıların tek bir görüntü içinde birden fazla dikdörtgen alan tanımlamasına olanak tanır.
Dynamic Visualization Kullanıcı dikdörtgen çizerken, görüntü gerçek zamanlı olarak güncellenerek mevcut seçimleri gösterir.
Undo and Clear Options Kullanıcılar, geri alma ve temizleme işlevleri ile seçimlerini kolayca değiştirebilir.
📝 Kullanım Talimatları
Giriş görüntüsünü bağlayın:
Image Anygirişini kullanarak bir görüntüyü bloğa bağlayın.ROI'leri Seçin: Görüntüde dikdörtgenler oluşturmak için tıklayıp sürükleyin.
Seçimleri Değiştirin:
Tüm seçilmiş dikdörtgenleri temizlemek için "C" tuşuna basın.
Son eklenen dikdörtgeni kaldırmak için "U" tuşuna basın.
Değerlendirme: Bloğu çalıştırarak görüntüyü işleyin ve seçilen ROI'leri ve bunların koordinatlarını çıktıda gösterin.
📊 Değerlendirme
Çalıştırıldığında, blok, giriş görüntüsünden tanımlanan ROI'leri yakalar ve hem kesilmiş görüntüleri hem de dikdörtgen koordinatlarını çıktı olarak sağlar.
💡 İpuçları ve Püf Noktaları
Diğer Görüntü İşleme Blokları ile Kullanım
ROI'leri tanımladıktan sonra daha iyi sonuçlar için, çıktı görüntülerini Image Threshold, Blur veya Super Resolution gibi bloklara bağlamayı düşünün.
Nesne Tespiti ile Birleştirme
ROI'leri tanımladıktan sonra, bu spesifik alanları, hedefinizi daha iyi belirlemek üzere Object Detection veya Safety Equipment Detection gibi fonksiyon bloklarıyla nesne tespiti için analiz edebilirsiniz.
🛠️ Sorun Giderme
Last updated