Face Detection

Bu fonksiyon bloğu, bir giriş görüntüsündeki insan yüzlerini tespit eder ve sonraki işlemler için görsel ve sayısal sonuçlar döndürür.

📥 Girdiler

Image Any Yüzler için analiz edilecek görüntü (renkli veya gri tonlamalı). Kameralardan gelen kareleri veya yüklenmiş görüntüleri sağlayın.

📤 Çıktılar

Image Any Tespit edilen yüz kutularının çizildiği açıklamalı görüntü.

Face Area Coordinates Her tespit edilen yüz için dikdörtgen koordinatlarının listesi.

Face Count Giriş görüntüsünde tespit edilen yüz sayısı.

🕹️ Kontroller

Confidence Threshold % Minimum tespit güvenini ayarlamak için bir kaydırıcı. Yanlış pozitifleri azaltmak için artırın, daha izin verici olmak için düşürün.

✨ Özellikler

• Canlı kamera kareleri veya statik görüntüler için uygun gerçek zamanlı yüz tespiti.

• Hem görsel geri bildirim (açıklamalı görüntü) hem de yapılandırılmış veri (koordinatlar ve sayım) sağlar.

• Tespit sıkılığını kontrol etmek için ayarlanabilir güven seviyesi.

📝 Kullanım Talimatları

1. Bir görüntü üreten bloğu (kamera veya dosya yükleyici) Image Any girişine bağlayın.

2. Confidence Threshold % kaydırıcısını istenen hassasiyete ayarlayın.

3. Çıktıları ihtiyaca göre kullanın:

   • Açıklamalı görüntüyü önizlemek için bu bloğun çıktısını bir görüntü gösterici bloğuna bağlayın (örn. Show Image).

   • ROI işleme veya takip için Face Area Coordinates değerlerini okuyun.

   • Alarm, kayıt veya basit analizler için Face Count kullanın.

📊 Değerlendirme

Blok çalıştığında, yapılandırılan güven eşiğinin üzerindeki yüzleri gelen görüntüde tarar ve açıklamalı görüntüyü, yüz dikdörtgenleri listesini ve tespit edilen yüz sayısını üretir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

• Görsel inceleme için bu bloğun çıktısını Show Image bloğuna bağlayarak tespitleri görüntüleyin.

• Sadece tek bir alanı (ör. kapı önü) izlemeniz gerekiyorsa, yanlış pozitifleri azaltmak ve hızı artırmak için önce Image ROI Select ile kırpma yapın.

• CPU kullanımını azaltmak veya işlemi hızlandırmak için bu bloktan önce Image Resize kullanarak çözünürlüğü düşürün.

• Ekranda daha net sonuçlar için tespit dikdörtgenlerini özel kaplamalar veya durum metniyle birleştirmek üzere Draw Detections kullanın.

• Başarılı veya başarısız tespit örneklerini çevrimdışı inceleme ve ayarlama için Image Logger ile kaydedin.

• Düşük kaliteli görüntülerde tespit kararlılığını artırmak için gürültülü girdileri önce Blur veya bir eşikleme bloğuyla (örn. Image Threshold) ön işleyin.

🛠️ Sorun Giderme

• Yüz tespit edilmedi: Confidence Threshold % değerini düşürün ve görüntünün net, önden veya hafif açıyla çekilmiş yüzler içerdiğinden emin olun. Görüntü kontrastını artırmayı veya makul bir çalışma boyutu için Image Resize kullanmayı deneyin.

• Çok fazla yanlış pozitif: Confidence Threshold % değerini artırın ve sahneyi alakasız alanları dışlamak için Image ROI Select ile kırpın.

• Performans sorunları: Girdi çözünürlüğünü Image Resize ile azaltın veya tespiti yalnızca seçilen karelerde çalıştırmak için bir kontrol sinyali ya da toplu iş stratejisi uygulayın.