OCR

Bu fonksiyon bloğu, görüntülerden metin çıkarır ve hem görsel bir sonuç hem de yapılandırılmış metin çıktıları üretir. Sisteme verilen görüntülerden hızlı ve kullanıcı dostu metin algılama için tasarlanmıştır.

📥 Girdiler

Image Analiz edilecek görüntü (çoğu görüntü formatını kabul eder).

(Bu blok için giriş soketleri bunlardır.)

📤 Çıktılar

Result Tespit edilen metin bölgelerinin çizildiği görüntü (varsa).

Whole Text Tespit edilen tüm metinlerin tek bir string olarak birleştirilmiş hâli.

Texts Algılanan bireysel metin dizelerinin listesi.

Boxes Her tespit edilen metin bölgesi için sınırlayıcı şekillerin (kutu koordinatları) listesi.

(Bu blok için çıkış soketleri bunlardır.)

🕹️ Kontroller

Auto Rotation Ters veya döndürülmüş metinlerin daha güvenilir tespiti için otomatik döndürme işleme özelliğini etkinleştirir/devre dışı bırakır.

Show Texts Tespit edilen metin dizelerinin kutuların yanında görüntü üzerinde gösterilip gösterilmeyeceğini açar/kapatır.

Threshold Tespitleri kabul etmek için güven skorunun eşik değerini ayarlar. Daha yüksek değerler yanlış pozitifleri azaltır; daha düşük değerler daha zayıf tespitleri de kabul eder.

(Bu kontroller, blok üzerinde ayar yapmaya yarayan widget'lar olarak mevcuttur.)

⚙️ Çalışma Mantığı

• Image girişine bir görüntü verildiğinde, blok görüntüyü metin bölgeleri için analiz eder.

• Threshold kontrolü, güven skoruna göre tespitlerin filtrelenmesini sağlar; yalnızca eşiğin üstündeki tespitler döndürülür.

• Auto Rotation etkinse, blok tespitten önce döndürülmüş metinleri otomatik olarak ele almaya çalışır.

• Show Texts etkin ve Result çıkış soketi bağlıysa, blok görüntü kopyası üzerine sınırlayıcı şekiller ve metin etiketleri bindirerek görsel doğrulama sağlar.

• Blok hem görsel (Result) hem de yapılandırılmış (Whole Text, Texts, Boxes) çıktılar üretir; böylece önizleme yapabilir ve tespitleri sonraki işlemlerde kullanabilirsiniz.

✨ Özellikler

• Görüntülerden tek tıkla kolay metin çıkarımı.

• Tespitleri doğrudan görüntü üzerinde incelemek için görsel bindirme seçeneği.

• Hassasiyeti değiştirmeden precision/recall dengesini ayarlamaya yarayan güven eşiği.

• Yatay olmayan metinlerin tespiti için dönüş işlemi desteği.

• Görsel, toplu metin, metin listesi ve kutu koordinatları gibi çeşitli çıktı formatları.

📝 Kullanım İpuçları

1. Bir görüntü sağlayan bloğu (kamera, image loader) Image soketine bağlayın.

2. Tespit sıkılığını kontrol etmek için Threshold değerini ayarlayın.

3. Görsellerde döndürülmüş metin olabiliyorsa Auto Rotation'ı etkinleştirin.

4. Doğrulama için Result görüntüsünde etiketleri görmek isterseniz Show Texts'i açın.

5. Loglama, arama veya sonraki karar mantığı için Whole Text, Texts veya Boxes çıktılarından faydalanın.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

• Metnin beklendiği alanı kırpmak için bu bloktan önce Image ROI Select kullanın — bu, yanlış tespitleri azaltır ve işlem hızını artırır.

• Görüntüler çok büyükse, işlem hızını artırmak için bir Image Resize bloğu ekleyin.

• Döndürülmüş belgelerde hâlâ kaçan tespitler görüyorsanız, Auto Rotation etkin olsa bile Image AutoRotator ile kombinleyin.

• Ayarları yaparken Show Image ile Result çıktısını daha büyük bir önizleyicide izleyin.

• Faydalı kareleri ve tespitleri kaydetmek için Image Logger veya Image Write kullanın; yapılandırılmış metni kayıt veya analiz için Data to JSON ya da CSV Export ile dışa aktarın.

• Farklı OCR yaklaşımlarını karşılaştırmak isterseniz, alternatif olarak OCR (EasyOCR) deneyin ve çıktıları karşılaştırın.

🛠️ Sorun Giderme

• Çok sayıda yanlış pozitif görüyorsanız, Threshold değerini yükseltin ve/veya girişi Image ROI Select ile kırpın.

• Metin atlanıyorsa, Threshold'ı biraz düşürün ve görüntü kontrastını kontrol edin; gerekirse Auto Contrast veya Adjust Colors ile ön işleme yapın.

• Çıkış kutuları döndürülmüş veya hizasız görünüyorsa, Auto Rotation'ı etkinleştirin veya bu bloktan önce Image AutoRotator eklemeyi deneyin.

• Görsel olarak hiçbir çıktı görünmüyor ama metin çıktıları varsa, Result çıkış soketinin bağlı olduğundan emin olun veya görsel önizleme için Show Image kullanın.