Mask Detection

Bu fonksiyon bloğu yüzleri algılar ve maskelerin doğru takılıp takılmadığını sınıflandırır. Görsel inceleme için açıklamalı bir görüntü ve hızlı metrikler için sayısal sayımlar döndürür.

📥 Girdiler

Image RGB Analiz edilecek görüntü girişi. Kameralardan, dosyalardan veya önceki işleme bloklarından gelen renkli görüntüleri kabul eder.

📤 Çıktılar

Image RGB Görselleştirme için tespit katmanlarıyla açıklanmış görüntü.

Masked Doğru şekilde maske takmış olarak tespit edilen yüzlerin sayısı.

Uncorrect Masked Maske yanlış takılmış (ör. burun açık) olarak tespit edilen yüzlerin sayısı.

No Mask Maske takmayan olarak tespit edilen yüzlerin sayısı.

🕹️ Kontroller

Confidence Threshold % Algılama güvenini ayarlamak için kaydırıcı. Yanlış pozitifleri azaltmak için artırın; zayıf tespitleri bulmak için azaltın. Sahnede hassasiyet ve hassasiyet geri çağırma arasında denge kurmak için küçük ayarlar kullanın.

🎯 Özellikler

• Hızlı inceleme için tespit katmanlarıyla görsel çıktı.

• Günlükleme, alarm veya panolara kolay entegrasyon için sayısal çıktılar.

• Farklı aydınlatma ve mesafelere uyum sağlamak üzere çalışma zamanında güven ayarı yapabilme (kaydırıcı ile).

📝 Kullanım Talimatları

1. Image RGB girişine canlı veya sabit görüntü sağlayın.

2. İstediğiniz hassasiyeti belirlemek için Confidence Threshold % kaydırıcısını ayarlayın.

3. Açıklamalı görüntüyü Image RGB çıkışından ve sayımları Masked, Uncorrect Masked ve No Mask çıkışlarından okuyun ve sonraki işlemlere yönlendirin.

⚙️ Değerlendirme

Blok çalıştırıldığında sağlanan görüntüyü analiz eder, tespit edilen yüzleri açıklamalı olarak işaretler ve açıklamalı görüntü ile her bir maske durumunun sayımlarını çıktı olarak verir. Algılama davranışını ortamınıza göre ayarlamak için Confidence Threshold % kaydırıcısını kullanın.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

• Canlı kamera girişi için sürekli akışı analiz etmek amacıyla Camera USB, Camera IP (ONVIF) veya Stream Reader kullanın.

• Geliştirme sırasında sonuçları görsel olarak incelemek için açıklamalı görüntüyü Show Imagee yönlendirin.

• Büyük kareleri daha hızlı işlemek isterseniz, bu bloktan önce Image Resize ekleyerek giriş boyutunu küçültüp verimi artırın.

• İlgisiz tespitleri önlemek ve işleme hızını artırmak için Image ROI, Image ROI Select veya Image ROI Polygon ile ilgi alanına (ROI) sınırlama yapın.

• Sunumlar için dikdörtgen ve etiket eklemek amacıyla Draw Detections kullanarak tespit çıktısını üst üste bindirin veya formatlayın.

• Sayımlar eşiklerin üzerinde olduğunda şüpheli kareleri kaydetmek için Image Logger, Image Write veya Record Video kullanın.

• Aynı kişi için maske durumunu zaman içinde izlemek gerekiyorsa, izleme/log tetiklemek için sayımları kullanarak Object_Detection_Tracker ile birleştirin.

• Kayıtlı görüntülerin toplu analizinde, önce Load Image ile başlayıp ardından bu bloğa besleyin.

🛠️ Sorun Giderme

• Hiç tespit yoksa: Confidence Threshold % değerini düşürmeyi deneyin, giriş görüntüsünün net ve iyi aydınlatılmış olduğundan emin olun veya Image ROI ile ilgili alanı kırpın.

• Çok sayıda yanlış pozitif varsa: Confidence Threshold % değerini artırın, uygun ölçeği korumak için Image Resize kullanın veya analizi bir ROI ile sınırlayın.

• Yavaş performans: Girişi Image Resize ile küçültün veya daha az karede çalıştırın (üst akışta kare atlama). Yalnızca koşulları karşılayan kareleri yakalamak için Image Logger kullanın.

• Kötü aydınlatmada güvensiz sonuçlar: Aydınlatmayı iyileştirin veya görüntüleri bu bloğa beslemeden önce Denoising ve Contrast Optimization gibi ön işlem adımları uygulayın.